Mistral publie les poids ouverts de son modèle Large 4 à mille milliards de paramètres, présenté pour la cyberdéfense
L’entreprise française d’IA Mistral a publié jeudi les poids de Mistral Large 4, son modèle de 1 000 milliards de paramètres surnommé Le Chonk, afin que les entreprises et les gouvernements puissent le télécharger et l’exécuter sur leurs propres systèmes, a rapporté TechCrunch. Mistral présente le modèle pour la programmation et la cybersécurité défensive. Les chiffres de performance ci-dessous sont les propres affirmations de Mistral, issues de ses tests.
De quoi il s’agit : Mistral Large 4 est un modèle multimodal apparu pour la première fois en préversion publique plus tôt ce mois-ci, a indiqué Mistral. Les poids sont disponibles sur Hugging Face, et le modèle est aussi proposé via l’API de Mistral et Microsoft Foundry.
L’argument cyber : Mistral a déclaré que le modèle obtient 51 % à l’Artificial Analysis Cyber Index, qui évalue la découverte, la reproduction et la correction de vulnérabilités logicielles. Elle a indiqué que le modèle a refusé en moyenne 96,6 % des requêtes cyber malveillantes lors de ses tests. Mistral a aussi dit avoir constaté dans le trafic réel un gain potentiel pour de véritables attaques et ajuster ses garde-fous.
Les affirmations sur le code : Mistral a déclaré que le modèle a obtenu 48 % à l’Artificial Analysis Coding Agent Index, à peu près au niveau du chinois GLM-5.3, tout en utilisant 47 % de tokens en moins par tâche. TechCrunch a rapporté la même comparaison.
La licence : Mistral a indiqué que le modèle peut être utilisé, modifié et vendu librement sous une licence MIT modifiée, mais que les entreprises exploitant une activité de modèle en tant que service doivent obtenir une licence commerciale distincte. Les prix de l’API commencent à 0,70 dollar par million de tokens en entrée et 2,10 dollars par million de tokens en sortie.
Pourquoi c’est important : des poids ouverts permettent à une organisation d’héberger le modèle elle-même au lieu de dépendre d’un fournisseur externe. Pierre Stock, vice-président chargé de la science chez Mistral, a dit à TechCrunch que cela signifie que l’accès au modèle ne peut pas être coupé.