Sección · Tecnología e IA · ReadingDlaw News · París — 30 de octubre de 2026

Traducción del original en inglés. Las fuentes enlazadas están en su idioma original.

Mistral publica los pesos abiertos de su modelo Large 4 de un billón de parámetros, orientado a la ciberdefensa

La empresa francesa de IA Mistral publicó el jueves los pesos de Mistral Large 4, su modelo de 1 billón de parámetros apodado Le Chonk, para que empresas y gobiernos puedan descargarlo y ejecutarlo en sus propios sistemas, informó TechCrunch. Mistral promociona el modelo para programación y ciberseguridad defensiva. Las cifras de rendimiento que siguen son afirmaciones de Mistral basadas en sus propias pruebas.

Qué es: Mistral Large 4 es un modelo multimodal que apareció por primera vez en versión preliminar pública a principios de este mes, dijo Mistral. Los pesos están disponibles en Hugging Face, y el modelo también se ofrece a través de la API de Mistral y de Microsoft Foundry.

La apuesta por la ciberseguridad: Mistral dijo que el modelo obtiene un 51 % en el Artificial Analysis Cyber Index, que evalúa la detección, reproducción y corrección de vulnerabilidades de software. Dijo que el modelo rechazó en promedio el 96,6 % de las solicitudes cibernéticas maliciosas en sus pruebas. Mistral también dijo que observó en el tráfico real un posible aporte a ataques reales y que está ajustando sus salvaguardas.

Las afirmaciones sobre programación: Mistral dijo que el modelo obtuvo un 48 % en el Artificial Analysis Coding Agent Index, más o menos al nivel del chino GLM-5.3, usando un 47 % menos de tokens por tarea. TechCrunch informó la misma comparación.

La licencia: Mistral dijo que el modelo es libre de usar, modificar y vender bajo una licencia MIT modificada, pero las empresas que operan un negocio de modelo como servicio deben obtener una licencia comercial aparte. El precio de la API parte de 0,70 dólares por millón de tokens de entrada y 2,10 dólares por millón de tokens de salida.

Por qué importa: Los pesos abiertos permiten a una organización alojar el modelo por sí misma en lugar de depender de un proveedor externo. Pierre Stock, vicepresidente de ciencia de Mistral, dijo a TechCrunch que esto significa que el acceso al modelo no puede cortarse.

Fuentes

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