Microsoft affirme que son système de diagnostic par IA a battu des médecins sur des cas tests dans une étude publiée par Science
Des chercheurs de Microsoft affirment qu’un système d’IA qui établit un diagnostic étape par étape a été plus de deux fois plus précis que des médecins généralistes sur des centaines de cas médicaux complexes, selon une étude publiée jeudi dans la revue Science, a rapporté Reuters. Les résultats proviennent de tests de référence, pas de vrais patients ; Microsoft indique qu’un essai dans un hôpital de Boston est la prochaine étape.
Ce que fait le système : L’outil, appelé Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), décide quelles questions poser sur les antécédents du patient, quels examens et tests prescrire, et met à jour son diagnostic provisoire à mesure que les résultats arrivent, a rapporté Reuters. Microsoft a indiqué qu’il fonctionne comme un panel de médecins virtuels qui proposent des diagnostics et se contredisent sur plusieurs tours.
Les résultats : Sur 304 cas complexes du New England Journal of Medicine, MAI-DxO a atteint 83 % de précision, contre 36 % pour les médecins utilisant des manuels et internet et 22 % pour les médecins sans ces ressources, a indiqué Microsoft. Sur des cas d’urgences plus courants, il a atteint 80 % de précision contre 47 % pour les médecins, selon Microsoft. Les chercheurs ont aussi constaté que les bilans de l’IA coûtaient moins cher que ceux conçus par des médecins, a rapporté Reuters.
Les limites : Il s’agit de chiffres de Microsoft issus d’un ensemble de cas écrits, et non de résultats obtenus en soignant des patients. « Ce n’est pas le monde réel », a déclaré le Dr Dominic King, de Microsoft AI, à propos des anciens tests à choix multiples, a rapporté Reuters. L’entreprise a indiqué qu’elle publiera en open source une partie du test de référence afin que d’autres chercheurs puissent vérifier les résultats.
La suite : Microsoft a indiqué qu’il mènera une étude prospective avec le Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, dans laquelle les patients interagiront directement avec le système et ses performances seront comparées aux évaluations des médecins. Reuters a rapporté que le premier test portera sur le tri des patients dans les salles d’attente des urgences.