Google lance Gemini 4 Argon, d’abord sans garde-fous pour des cyberdéfenseurs agréés
Le nouveau modèle de pointe peut trouver, valider et corriger des failles logicielles ; Google affirme qu’il a déjà découvert une vulnérabilité critique dans un logiciel hospitalier utilisé dans le monde entier.
Ce qui a été lancé : Google a annoncé Gemini 4 Argon, son dernier modèle d’IA de pointe, et le déploie d’abord auprès de cyberdéfenseurs de confiance via son Fairwind Program, ont rapporté SecurityWeek et Engadget jeudi. Les équipes internes de Google utilisent aussi le modèle. Un accès plus large pour les développeurs, les entreprises et les abonnés Google AI Ultra est prévu plus tard, selon Engadget.
Google affirme qu’Argon est conçu pour des flux de travail complexes en ingénierie logicielle, finance, travail juridique, écriture créative et cyberdéfense. Un porte-parole a déclaré à Engadget que l’entreprise juge Argon comparable, sur des tests de référence clés, au GPT-6 Astra d’OpenAI et à l’Opus d’Anthropic. Le cabinet indépendant Artificial Analysis a indiqué qu’Argon égale le score d’Astra à l’Intelligence Index pour environ 60 % du coût par tâche aux prix réduits actuels, avec un prix d’API de lancement de 2 dollars par million de jetons en entrée et de 10 dollars par million de jetons en sortie, a rapporté Engadget. Le taux d’hallucination d’Argon était de 15 %, contre 54 % pour Astra et GPT-6.1 Sol, selon Artificial Analysis.
Priorité à la cyberdéfense : Google a indiqué avoir entraîné Argon à trouver, valider et corriger de manière autonome des vulnérabilités logicielles critiques, et le mettre à disposition des défenseurs de confiance et de ses propres équipes « sans garde-fous cyber » afin qu’ils puissent exploiter pleinement ses capacités défensives, a rapporté SecurityWeek. Fairwind, lancé début septembre pour les gouvernements, les clients de Google Cloud et les partenaires en cybersécurité, comptait plus de 650 participants à son lancement.
Lors d’une première démonstration, Argon « a découvert une vulnérabilité critique exposant des informations personnelles sensibles dans un logiciel de santé utilisé par des hôpitaux du monde entier », que les précédents modèles de pointe n’avaient pas repérée, a indiqué Google, selon SecurityWeek. L’annonce ne nomme pas le logiciel et ne précise pas si la faille a été corrigée. Sur le banc d’essai de correction de vulnérabilités CWE-bench v1 de Collinear AI, Argon est premier ex aequo avec 68 %, à égalité avec GPT-6 Astra et Grok 4.7 de xAI.
Garde-fous avant une diffusion plus large : Pour le déploiement élargi, Google affirme qu’Argon est conçu pour refuser les demandes susceptibles de faciliter des attaques cyber ou chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires, tout en soutenant la recherche légitime à double usage, a rapporté SecurityWeek. L’entreprise a indiqué déployer des mesures qui surveillent la chaîne de raisonnement et les actions du modèle et peuvent stopper l’exécution si nécessaire, et a présenté Argon comme son modèle le plus résistant à ce jour face à l’injection indirecte de requêtes.
Ce que cela signifie : Google livre un modèle de pointe d’abord à un cercle fermé de cyberdéfenseurs — y compris sans certaines des restrictions habituelles — avant une diffusion publique progressive, pariant qu’une capacité défensive accrue justifie un déploiement prudent.